¿Qué son las 8m’s de la Inteligencia Artificial?

¿Qué son las 8m’s de la inteligencia artificial? Hoy queremos revisar este concepto para que tengas más contexto de la evolución del marketing digital con las nuevas tecnologías.

Las 8M’s de la inteligencia artificial es un nuevo concepto que se basa en las Smart Machines y su relación con los seres humanos. Esto tiene el objetivo de gestionar la información que existe acerca de los clientes del mercado, y todo lo que es necesario para crear experiencias personalizadas. 

El fin de que los robots tengan mayor participación en las decisiones y recolección de datos es justamente una mejora en la experiencia del cliente. Esto es algo muy importante porque con las herramientas digitales es justo pensar que las empresas pueden ofrecer mejores formas de acercamiento y descubrimiento de sus marcas. Esto es una oportunidad crucial para las mejoras relacionadas con el Inbound Marketing y las etapas más altas del funnnel de conversión. 

Y así lo indican diferentes empresas altamente competitivas en Europa, Asia o en Estados Unidos que son mercados sumamente competitivos para sectores que van desde el consumidor final y los tercerizados, como es el caso del sector B2B. 

B2C y B2B: ¿cómo funcionan los robots de las 8m’s de la inteligencia artificial?

Parecería que sólo las experiencias del marketing inmersivo o las propuestas relacionadas al metaverso, sólo se dirigen a los consumidores finales. O eso es lo que hemos visto, pero la realidad es que no es así. Las 8 m’s de la inteligencia artificial representan una gran oportunidad para ofrecer propuestas de valor poderosas. 

El secreto detrás de esto es que cualquier cliente ya no sólo necesita saber que una marca puede satisfacer sus necesidades, ahora, hay que estar seguro. La razón es que día con día el consumidor está más informado y es constantemente bombardeado por cientos de contenidos que no solo son escritos o impersonales, y esto hace que estén más seguros de lo que puede cumplir con la satisfacción de sus necesidades.

En el caso de las empresas B2B, como bien sabemos, son compradores mucho más especializados, que se apoyan por recomendaciones de sus mismos gremios y que buscan relaciones comerciales duraderas. Podríamos pensar que esto no entra en las experiencias que pretenden acercar los robots de las 8 m’s, pero no es así porque al trabajar una relación duradera y que además se asegure de que su necesidad es única con una solución única, hay más posibilidades de éxito. 

Las empresas que cuentan con un comité directivo que conoce 90% de los datos del mercado o segmento objetivo, tienen más oportunidad de ser un precedente con sus productos y servicios a través de una experiencia personalizada para cada cliente.

Un ejemplo de aplicación de estas experiencias es el uso de aplicaciones que recopilan información de un futuro cliente por medio de preguntas sencillas que hacen el perfilamiento y conectan con el producto que el usuario necesita. En el caso de las empresas tercerizadoras, el uso de la inteligencia artificial puede ayudar a obtener un modelo predictivo de resultados y al mismo tiempo, encontrará las mejores estrategias de captación y conversión.

¿Esto quiere decir que los robots van a tomar decisiones de marketing sin humanos?

No. Es importante mantener que todo desarrollo de inteligencia artificial, cumple con leyes muy específicas que no ponen en riesgo las capacidades o seguridad de los humanos que las operamos. Lo que sí es cierto es que gracias a estos datos encontrados podemos sólo decidir qué hacer y en caso de que exista una paranoia, siempre puedes contar con especialistas en medición que se aseguren de que todo funciona como debería. Las 8m’s de la inteligencia artificial son herramientas, y aún así, necesitamos de las habilidades humanas para explotar su potencial y tomar decisiones estratégicas en marketing.

¿Qué son y cuáles son las 8 m’s de la inteligencia artificial?

Las definiciones de cada una de las 8 m’s están por todos lados, es verdad, incluso puedes visitar nuestro perfil de Instagram y ver cada una de ellas. Pero ya que estás leyendo esto, vamos a revisar cada una y cómo es que están cambiando la forma en que los usuarios hacen compras. 

Como decimos en párrafos adelante, no es suficiente ir a comprar a nuestra tienda favorita, ni entrar a la tienda en línea con mejores ofertas. Una empresa que quiere seguir en el mercado con una proyección al futuro, necesita socios que sepan cómo utilizar las inteligencias artificiales para:

  1. Mejores canales 
  2. Omnicanalidad
  3. Definición de precios
  4. Stocks
  5. Hiperpersonalización de las ofertas
  6. Optimización de logística avanzada
  7. Elección de interfaces

Sin embargo, hay mucho más de cómo las 8’ms de la inteligencia artificial en marketing modificarán el plan y harán que haya más campos que cubrir y nuevas propuestas que realizar. ¿En qué consiste el reto que tienen enfrente: la formación de especialistas en el uso de IA. 

Estas son las 8 m’s de la inteligencia artificial:

1. M2M:  se refiere al concepto de máquina a máquina y es la base para el funcionamiento de lo demás. Es el compartir entre dos máquinas, la información para un funcionamiento mucho más eficiente. ¿Cómo se aplica? Pensemos en un stock.

Cuando un inventario se agotaba o bien, había productos faltantes o no se alcanzaba a cubrir la demanda, los encargados de la gestión debían contactar a proveedores. Ahora, las mismas máquinas o inventarios pueden conectarse con los sistemas de almacenes para generar las órdenes de forma más eficiente. Lo que se puede lograr al encontrar horarios efectivos, o predecir cuándo es que se acabará un producto. Otra forma de aplicación es el mantenimiento de las máquinas que fabrican o transforman materias primas, ya que esta forma de inteligencia artificial puede enviar datos del estado general de las máquinas hasta el punto central de las operaciones para activar reparaciones.

La primera de las 8 m ‘s de la inteligencia artificial está enfocada a las máquinas. 

2. Man to Machine: tiene que ver con quienes utilizan a los robots para tomar decisiones y dirigirlas hacia los resultados que esperamos. Se trata de cómo es que utilizamos los datos y la información para poder acertar en  los objetivos que necesitamos. Se trata de que el gerente o directivo sea la verdadera clave detrás del éxito de la inteligencia artificial.

Un ejemplo de su uso es el sector manufacturero porque se trata de encontrar formas de mejora continua en la producción algo muy popular y mundialmente conocido como un diferenciador de Toyota. Las decisiones de mejora continua las toman los directivos y así se crean planes para la optimización constante.

3. Managing Smart Data: se refiere a tener al alcance la información suficiente del producto, servicio, mercado o clientes para determinar decisiones que se enfoquen en las necesidades y acertar a la personalización. En teoría con esta tercera función de las IA, los métodos prueba y error, son cosa del pasado gracias a la cantidad de información obtenida y analizada.

Su aplicación más popular tiene que ver con el conocimiento y manejo de todo el ciclo de vida de un producto. El objetivo es obtener oportunidades de crecimiento en el futuro transformando la data en conocimiento e inteligencia. El manejo de data de forma eficiente tiene beneficios en 4 áreas: 

  • Mejores procesos operacionales y optimización de costos.
  • Excelencia con los consumidores externos: mejores políticas enfocadas en clientes, innovación, personalización y solución.
  • Innovación y nuevas oportunidades: desarrollo de nuevos servicios, nuevos puntos de contacto y obtención de datos de alta calidad.
  • Transformación digital: dando mejores pasos hacia la transformación digital de todo un negocio.

4. M-Glocal: se trata de la concreción del paso anterior donde apenas se pretende transformar el conocimiento de una empresa en inteligencia con toda la intención de la palabra. Se trata de desarrollar propuestas conocidas como GloCales con base en el conocimiento. Es decir que se desarrollan productos, servicios y productos que sean justamente lo que el mercado necesita. Por esto, las Más anteriores son tan necesarias porque ayudan a encontrar soluciones que serán aceptadas por el target y continuarán desarrollándose hasta encontrar una nueva necesidad. 

El ejemplo más claro de esto, es el Smartphone y sus inicios. ¿Recuerdas BlackBerry y sus teléfonos para negocios? Bueno, ahora es posible tener esta y más funcionalidades en tu celular. Una muestra del avance mismo de los desarrollos y propuestas que se guían en datos no sólo tiene que ver con la creación sino también con detener la producción, el ejemplo es el fin del Ipod. 

5.  Making Smart Products: tiene que ver con el Machine Driven Custom Design que se basa en la idea de hacer máquinas con máquinas. Este proceso es útil para hacer el proceso de manufactura más eficiente y con menor costo para los fabricantes. 

No sólo se refiere a la mano de obra, que hasta ahora puede que nunca sea reemplazable, si no a que gracias a la recopilación de los datos, la producción se enfocará a la necesidad del target. Esto implica menor costo en investigación de mercado y mucho más ahorro en la producción lo que abre la puerta a la repartición de ese capital en otras áreas. El ejemplo de su aplicación está en la práctica del Custom Machine Building, es decir, la construcción y creación de producto basada en los datos del cliente. 

6. Marketing Dynamic Prices: esto está completamente relacionado al ajuste de los precios de acuerdo con la información que obtengan los robots. Esta información será un cruce entre el stock disponible y la demanda, así como el nivel de popularidad del producto, competencia y cómo puede impactar en los esfuerzos de marketing. 

Como no se trata de trazar estrategias sólo con especulaciones, gracias a los robots es posible tomar decisiones de marketing estratégicas que incluyan la disposición de compra, identidad de la persona y qué opinan de una marca. De hecho esta tecnología funciona también en las ciudades inteligentes.

7. Multi e-channel: relacionado también con las ciudades inteligentes y el Internet de las cosas, porque permite a las marcas establecer contacto con el cliente por medio de diferentes canales que implican la aplicación de tecnologías o software que absorbe todas esas necesidades.

Especialmente para el sector de retail, es una forma de actualizar los pilares tradicionales y dar el salto hacia el comercio en línea con sitios listos para ser utilizados en celulares, o brindar experiencias inmersivas. Esto está ampliamente relacionado con el metaverso porque será uno de los canales principales para que una marca lleve sus productos a los consumidores. Incluso algunos canales incluyen ya la entrega por medio de drones o la revisión del producto por medio de hologramas.

8. Machine Generated Comunication: como todo el proceso anterior necesita de un punto de salida, la última de las 8 m’s de la inteligencia artificial en marketing, está enfocada en visualizar qué tipo de comunicación está mejor dirigida al target que interesa en una empresa. El impacto de esto en la captación de leads o el uso de campañas de medios será enorme. Podemos ver una pequeña muestra de esto en la tecnología de Machine Learning de algunos planificadores de campañas. 

La elección de contenidos, palabras y creatividades será optimizada por una serie de sugerencias con su impacto en presupuestos o resultados. Esto será de gran ayuda para los equipos de marketing que necesitan un impulso adicional.

Finalmente…

Los robots de las 8 m’s de la inteligencia artificial no van a sustituir a quienes sepan manejar e interpretar los datos obtenidos, pero sí podría ser un peligro para empresas que aún no se han preparado para este momento. Finalmente trabajar con un equipo preparado es una inversión que ayuda a cumplir el objetivo de esta tecnología: la personalización de una marca, producto o servicio para los clientes.

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