¿Qué es Marketing Analytics?… Y todo lo que debes saber para emplearlo en tu marca

¿Sabes cuál es la funcionalidad del Marketing Analytics en tus estrategias de Marketing Online? Como te hemos platicado en anteriores artículos, nos encontramos en la era de la tecnología digital; y así como el Data Drive Marketing, el análisis de métricas es una forma de conocer la información del mercado y de nuestras audiencias. 

¡Continua leyendo para saber más!

Seguramente has notado que en los últimos años, el marketing digital ha cubierto diversas áreas como son Data Science o el posicionamiento SEO. En Virket Agency, te podemos decir que, como una agencia SEO y de analítica web, nuestros perfiles cada vez están más orientados a la información de marketing y es que todo arroja datos que convertirmos en conocimiento.

¿Qué es el Marketing Analytics o Marketing analítico?

El Marketing Analytics se trata, ni más, ni menos, del estudio de los datos recopilados de todas tus campañas. Lo que hace es encontrar patrones y comportamientos que transforma en información para tomar decisiones respecto a los consumidores. Al utilizar la analítica de marketing, también nos podemos asegurar de que los usuarios vean cada vez más contenidos preparados para ellos, o personalizados al analizar sus reacciones.

En resumen: se utilizan todos los datos para actualizar continuamente las estrategias de marketing que estamos generando, además potenciamos el retorno de inversión.

¿Cómo se utiliza el Marketing Analytics en un negocio?

Todos estos datos ayudan a que las marcas o las empresas tomen decisiones sobre actualizaciones de producto, marca o técnicas de marketing online.  Nosotros consideramos que para utilizar la analítica de datos se necesita tener una base sólida de información referente al producto o servicio. 

Por ello, te presentamos algunos modelos de análisis de datos de marketing que te ayudarán a convertirte en el analista que tu marca necesita. 

  • Modelos de Mezcla de Medios: analiza datos a lo largo de un gran periodo de tiempo.
  • Atribución Multitáctil: proporcionan datos a nivel de persona durante todo el recorrido del comprador.
  • Medición de Marketing Unificada: este modelo integra los datos de los dos anteriores, ofreciendo una vista general de lo que ocurre con tus campañas.

Ahora, ¿cómo utilizar el Marketing Analytics en tu marca?

Lo primero es que si llegaste a este punto, es porque tienes una orientación hacia la analítica web, y estas serán las habilidades requeridas para aplicar la analítica de marketing en tu marca: 

  • Planificación de estrategias de marca: esto aplica desde el posicionamiento SEO hasta el desarrollo de producto. La razón es que para poder analizarla, se necesitan tanto los puntos fuertes como los débiles, los cuales puedes observar en los datos.
  • Interpretación de Dashboards de Marketing: así como lo decimos, se trata de entender cada uno de los datos que se actualizan en estas herramientas, con el fin de descubrir los puntos fuertes de tus campañas y aquellos que necesitan una mejora estratégica. 
  • Predicción de resultados futuros: hacer estas aproximaciones se logra a partir de leer y analizar cada dato de campañas anteriores, aplicando los factores de éxito más adelante.
  • Detectar a la competencia: esto es hacer las comparaciones necesarias entre otros que ofertan el producto y servicio, encontrando las áreas de oportunidad.

El Marketing Analytics responde a las preguntas sobre cuáles son los contenidos con mayor respuesta, las campañas, notificaciones o Redes Sociales que funcionan para tu marca. 

Estos son los retos por delante para ti, Marketing Analyst:

  • Organización de datos: Debido a que la cantidad de datos que se encuentran dentro de la era digital, se requiere de la estructuración y análisis de todo lo que se encuentra. De ahí la importancia del Data Science.
  • Verificación de la calidad de la información: se trata de saber qué datos son fiables y cuáles no, o simplemente entender cuáles pueden mejorar tu estrategia digital y cómo interpretarlos.
  • Determinación del modelo: se trata de la elección del modelo que mejor pueda otorgar acceso a la información y con ello realizar un análisis correcto.
  • Correlación de datos: es el siguiente paso al análisis, y se trata de encontrar los patrones que indica la información, sobre campañas, posicionamiento orgánico, estrategia de Redes Sociales y tráfico pagado. 

Como te darás cuenta, cada vez es más necesario, la aplicación de la analítica digital para cada uno de los procesos que se realizan. Es importante contemplar que para ello se requieren de KPI’s y objetivos que sean el indicador de tus logros y avances. 

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